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戴尔易安信PowerEdge XR2服务器帮助用户更轻松地推行数字化战略

2021年02月24日 作者 yd

随着火车鸣笛的一声声响,全国各地的人们开始踏上新一年的征程,富有人情味儿的铁路将人们送到工作的城市,也将满载的货物送到需要它们的地方。作为重要的运输方式,铁路运输用钢轨将一座座城市连结起来,无论是用来制造各种钢铁产品的铁矿石、煤炭、化工等原料,还是冰箱、烤箱等大件商品,它们都可以通过铁路运输送达目的地。

1825年英国斯托克顿——达灵顿铁路的正式开业运营,标志着近代铁路运输业的开端。在经历了近200年的发展后,如今21世纪的铁路运输行业正在依赖边缘和人工智能技术,提高安全性、减少停机时间并保持竞争力。它们对铁路行业的重要性,就像铁轨和车轮一样

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不得不停”的铁路

铁路的价值是建立在时间和不断运动的基础上。不管是过境铁路还是货运铁路,只有保持移动才能盈利,停下来的每一分一秒都意味着要耗费铁路运营商的成本。而铁路运营中的人工检查流程经常导致效率低下和不必要的停工,迫使铁路无法畅通运输

根据美国联邦铁路管理局(Federal Railroad Administration) 对火车检查的要求,每辆离开维护厂的列车需要进行视觉检查,而这项检查一般需要3个小时。

从传统的检测程序来看,一列火车平均有150节轨道车。检察人员在火车停靠的时候拿着手电筒和粉笔在火车周围通过目测寻找缺陷。

比如说车轮是否正常?刹车系统如何?是否漏油?是否有车轮缺口或磨损?当发现缺陷时,他们会用粉笔在车上做标记或圈点,技术人员会依据反馈修理车上的缺陷。

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正是由于人工检测轨道车过程繁冗而耗时,专注自动化系统的Duos Technologies公司推出了人工智能全速检测轨道车技术,将时长3个小时的检查缩短为45秒,引起了美国整个铁路行业的兴趣。

为火车检测装上“加速器”

Duos Technologies公司建立的数据中心横跨在铁轨上,如同一条隧道让火车驶过。据公司首席运营官Scott Carns介绍,其数据采集系统可捕捉图像数据、振动数据、激光数据以及激光雷达数据,提供关于列车状况简洁、可操作的反馈。

就像钢轨上的车轮一样,这些数据信息已经成为保证火车顺利行驶的驱动力量。

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值得注意的是,Duos Technologies公司将这些系统战略性地放置在距离检测点大约50到100英里的地方,使用边缘技术,在边缘现场存储和处理数据。

因此,当列车真正抵达检测点时,他们已经在边缘端获得更敏捷的数据洞察,评估出需要进行维修的地方,这使整个检测流程得到了优化。

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通过该公司在加拿大进行的一个测试,我们可以更直观地感受人工检查和利用边缘的人工智能自动检查之间的差距。在8分钟的时间里,人工检查完成了一辆车的检测,而人工智能全速自动检查在同一时间内检查120车!

人工智能全速检测轨道车技术最具挑战性的地方之一在于,公司需要在列车离开检查口的5分钟内获取、处理所有数据。数据采集系统拥有九个不同的摄像头角度,专门用来采集火车图像。一节轨道车的图片,基本上包含1TB的信息,一列火车拥有150节轨道车,每天大概40辆火车通过该系统,这就对数据处理和存储提出了很高的要求

PowerEdge XR2服务器:

边缘计算助力数字未来

考虑到铁路环境的复杂性,为了保持高度的稳定性以保证检测质量,Duos Technologies公司数据中心选择了戴尔易安信PowerEdge XR2服务器和存储子系统。

PowerEdge XR2服务器专为在数据中心外高效运行而设计,能够在严苛环境下,为用户提供高效的边缘数据处理能力

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*戴尔易安信PowerEdge服务器采用英特尔®Xeon®可扩展处理器,最高28核心/56线程,并在核心、缓存以及内存和I/O方面进行了大量优化,释放数据中心可扩展性能的巨大潜能。

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